sabato 27 ottobre 2018
post nella sezione 4 - Ideazioni

XLAW® - Intelligenza Artificiale

Nel corso delle presentazioni di XLAW che ormai si susseguono quotidianamente ad una platea sempre più eterogenea, ho il piacere di incontrare persone maggiormente interessate rispetto ad altre a voler conoscere le capacità di elaborazione previsionale della tecnologia.

Le domande maggiormente ricorrenti sono quelle tendenti a capire la capacità di analisi previsionale dell'algoritmo da me ideato ma oggi mi è stata posta una domanda secca priva di fronzoli:

" XLAW® è una intelligenza artificiale?".

Ho dovuto rispondere altrettanto seccamente che si tratta di una intelligenza artificiale definito Machine Learning con capacità di apprendimento automatico ovvero analizza i dati, ne riconosce le caratteristiche e impara dal loro esame pertanto può così stabilire legami fra i dati e fare delle predizioni.

XLAW adotta un metodo di analisi che automatizza la costruzione di modelli, capace di imparare dai dati per identificarli autonomamente, prendendo decisioni con un intervento umano ridotto al minimo.

In dettaglio XLAW apprende in maniera supervisionata, una tecnica di apprendimento automatico che mira a istruire un sistema informatico in modo da consentirgli di risolvere dei compiti in maniera autonoma sulla base di una serie di esempi ideali, costituiti da coppie di input e di output desiderati, che gli vengono inizialmente forniti.

L'obiettivo dell'algoritmo XLAW infatti è quello di produrre una ipotesi induttiva ovvero una funzione in grado di produrre i risultati forniti durante la fase di esempio, per avvicinarsi quanto più possibile a dei risultati desiderati per tutti gli esempi non forniti.